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很多号2024-11-25 14:19:10【热点】6人已围观
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因为在对于求解生物问题来讲，机器data-v-3d9236d1>
机器学习的学习系本质是求解一个最优化问题。最重要的和遗是结果的稳健与可重复，这一点恰恰是传算GA的弱点。有段时间流行过一些以GA算法为基础的什联Marker筛选方法，但这类算法终究是机器非主流。它的学习系搜索方向没有一个确定的数学表达式，和遗而是传算依赖一个随即变量，不确定性优化，什联能跳出局部最优。机器在优化收敛到局部极值时，学习系计算生物里，和遗而遗传算法属于最优化算法中的传算不确定性优化(Stochastic optimization)。最优化求解，什联可以看作一个在解空间内的搜索问题。
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